Tag Archives: performance
How golang garbage collection works
It is a Mark-and-Sweep GC. Phases Mark Stop-the-World: Set write barrier (to know how much was allocated during maark phase) Concurrent: Mark all memory which is still in use by the app Stop-the-World: Remove write barrier Concurrent: Sweep (it actually happens on new allocations) Details/Algorithm It’s a tri-color process: grey for objects to check, black …
PgBouncer and prepared statements
In our system, we use connection pooler called PgBouncer as a proxy to PostgreSQL server. PgBouncer has two main modes Session pooling mode This mode is less performant (it’s a default mode). When a client connects, a server connection will be assigned to it for the whole duration it stays connected. So it does not …
How go code is being compiled to assembler code
https://go.godbolt.org/z/31FyJ3 I was interested in comparing line 15 vs line 17 of the following code: package main import «fmt» type kv struct { key []byte value []byte } type sliceMap []kv func (sm *sliceMap) Add(k, v []byte) { kvs := *sm if cap(kvs) > len(kvs) { kvs = kvs[:len(kvs)+1] } else { kvs = append(kvs, …
How to analyze the performance of your go application in production
You should definitely use chi’s middleware for running pprof and stuff in your admin panel. That’s the repo — https://github.com/go-chi/chi That’s the profiler — https://github.com/go-chi/chi/blob/master/middleware/profiler.go CPU profiling After that you can run something like this in shell: go tool pprof -png ~/Downloads/profile Or just open it in the browser: go tool pprof -http=:1234 ~/Downloads/profile If …
PostgreSQL: TOP slow queries
SELECT rolname, calls, total_time, mean_time, max_time, stddev_time, rows, query, regexp_replace(query, ‘[ \t\n]+’, ‘ ‘, ‘g’) AS query_oneline FROM pg_stat_statements JOIN pg_roles r ON r.oid = userid WHERE calls > 100 AND rolname NOT LIKE ‘%backup’ ORDER BY mean_time DESC LIMIT 15;
Simple way to detect browser’s FPS via JS
It’s dumb and dead simple but works. You can even track browser’s metrics with that. (() => { const times = []; let fps; function refreshLoop() { window.requestAnimationFrame(() => { const now = performance.now(); while (times.length > 0 && times[0] {console.log(fps);}, 1000) })();
Performance comparison table for javascript frameworks
http://www.stefankrause.net/js-frameworks-benchmark7/table.html Example results are as follows:
Особенности setInterval на практике
Раньше я был уверен, что в этом случае setInterval ставится на выполнение раз в секунду, что бы ни произошло: setInterval(function () {}, 1000); Но, видимо, это не так. Если в очереди уже есть задача от этого интервала, то новая задача туда не поставится. Вот пример: http://jsbin.com/rifahi/edit?html,js,output Поэтому сам с собой он борьбу за ресурсы не …
Советы по производительности AngularJS
Это перепечатка статьи Релиз Angular.js 2.0 приближается, а проблемы с производительностью первой версии все еще остаются. Эта статья посвящена оптимизации Angular.js приложений и будет полезна как начинающим, так и тем, кто уже использует этот фреймворк, но еще не сталкивался с проблемами его производительности. Немного простой теории Как известно, Angular.js это декларативный фронт-енд фреймворк, предоставляющий удобный …
Ошибки при разработке AngularJS-приложения
Старайся содержать контроллеры максимально простыми. Весь повторяющийся код выноси в сервисы. Разделяй объявление методов контроллера и тела функций $scope.click = click; $scope.$watch(‘item’, watchItem); function click(e, item) { … } function watchItem(item) { … } Не полагайся на наследование $scope-ов контроллеров. Этот ад ты потом не сможешь поддерживать. Достаточно будет при редизайне перенести блоки или выделить …