Tag Archives: performance

How golang garbage collection works

It is a Mark-and-Sweep GC. Phases Mark Stop-the-World: Set write barrier (to know how much was allocated during maark phase) Concurrent: Mark all memory which is still in use by the app Stop-the-World: Remove write barrier Concurrent: Sweep (it actually happens on new allocations) Details/Algorithm It’s a tri-color process: grey for objects to check, black …

PgBouncer and prepared statements

In our system, we use connection pooler called PgBouncer as a proxy to PostgreSQL server. PgBouncer has two main modes Session pooling mode This mode is less performant (it’s a default mode). When a client connects, a server connection will be assigned to it for the whole duration it stays connected. So it does not …

How go code is being compiled to assembler code

https://go.godbolt.org/z/31FyJ3 I was interested in comparing line 15 vs line 17 of the following code:

package main

import "fmt"

type kv struct {
	key   []byte
	value []byte
}

type sliceMap []kv

func (sm *sliceMap) Add(k, v []byte) {
	kvs := *sm
	if cap(kvs) > len(kvs) {
		kvs = kvs[:len(kvs)+1]
	} else {
		kvs = append(kvs, kv{})
	}
	kv := &kvs[len(kvs)-1]
	kv.key = append(kv.key[:0], k...)
	kv.value = append(kv.value[:0], v...)
	*sm = kvs
}

func main() {
	sm := sliceMap{}
	sm.Add([]byte("foo"), []byte("bar"))
	fmt.Println(sm)
}

package main

import "fmt"

type kv struct {

key []byte

value []byte

}

type sliceMap []kv

func (sm *sliceMap) Add(k, v []byte) {

kvs := *sm

if cap(kvs) > len(kvs) {

kvs = kvs[:len(kvs)+1]

} else {

kvs = append(kvs, kv{})

}

kv := &kvs[len(kvs)-1]

kv.key = append(kv.key[:0], k...)

kv.value = append(kv.value[:0], v...)

*sm = kvs

}

func main() {

sm := sliceMap{}

sm.Add([]byte("foo"), []byte("bar"))

fmt.Println(sm)

}

How to analyze the performance of your go application in production

You should definitely use chi’s middleware for running pprof and stuff in your admin panel. That’s the repo — https://github.com/go-chi/chi That’s the profiler — https://github.com/go-chi/chi/blob/master/middleware/profiler.go CPU profiling After that you can run something like this in shell:

go tool pprof -png ~/Downloads/profile

1	go tool pprof -png ~/Downloads/profile

Or just open it in the browser:

go tool pprof -http=:1234 ~/Downloads/profile

1	go tool pprof -http=:1234 ~/Downloads/profile

If it opens something different then your browser (sublime …

SELECT rolname,
    calls,
    total_time,
    mean_time,
    max_time,
    stddev_time,
    rows,
    query,
    regexp_replace(query, '[ \t\n]+', ' ', 'g') AS query_oneline
FROM pg_stat_statements
JOIN pg_roles r ON r.oid = userid
WHERE calls > 100
AND rolname NOT LIKE '%backup'
ORDER BY mean_time DESC
LIMIT 15;

SELECT rolname,

calls,

total_time,

mean_time,

max_time,

stddev_time,

rows,

query,

regexp_replace(query, '[ \t\n]+', ' ', 'g') AS query_oneline

FROM pg_stat_statements

JOIN pg_roles r ON r.oid = userid

WHERE calls > 100

AND rolname NOT LIKE '%backup'

ORDER BY mean_time DESC

LIMIT 15;

Simple way to detect browser’s FPS via JS

It’s dumb and dead simple but works. You can even track browser’s metrics with that.

(() => {
    const times = [];
    let fps;

    function refreshLoop() {
        window.requestAnimationFrame(() => {
            const now = performance.now();
        while (times.length > 0 && times[0] <= now - 1000) {
            times.shift();
        }
        times.push(now);
        fps = times.length;
        refreshLoop();
    });
    }
    refreshLoop();
    
    // output to console once per second
    setInterval(() => {console.log(fps);}, 1000)
})();

(() => {

const times = [];

let fps;

function refreshLoop() {

window.requestAnimationFrame(() => {

const now = performance.now();

while (times.length > 0 && times[0] <= now - 1000) {

times.shift();

}

times.push(now);

fps = times.length;

refreshLoop();

});

}

refreshLoop();

// output to console once per second

setInterval(() => {console.log(fps);}, 1000)

})();

Performance comparison table for javascript frameworks

http://www.stefankrause.net/js-frameworks-benchmark7/table.html Example results are as follows:

Особенности setInterval на практике

Раньше я был уверен, что в этом случае setInterval ставится на выполнение раз в секунду, что бы ни произошло:

setInterval(function () {}, 1000);

1	setInterval(function () {}, 1000);

Но, видимо, это не так. Если в очереди уже есть задача от этого интервала, то новая задача туда не поставится. Вот пример: http://jsbin.com/rifahi/edit?html,js,output Поэтому сам с собой он борьбу за ресурсы не устроит. Но в …

Советы по производительности AngularJS

Это перепечатка статьи Релиз Angular.js 2.0 приближается, а проблемы с производительностью первой версии все еще остаются. Эта статья посвящена оптимизации Angular.js приложений и будет полезна как начинающим, так и тем, кто уже использует этот фреймворк, но еще не сталкивался с проблемами его производительности. Немного простой теории Как известно, Angular.js это декларативный фронт-енд фреймворк, предоставляющий удобный …

Ошибки при разработке AngularJS-приложения

Старайся содержать контроллеры максимально простыми. Весь повторяющийся код выноси в сервисы. Разделяй объявление методов контроллера и тела функций

$scope.click = click;
$scope.$watch('item', watchItem);

function click(e, item)
{
  ...
}
function watchItem(item)
{
  ...
}

$scope.click = click;

$scope.$watch('item', watchItem);

function click(e, item)

{

...

}

function watchItem(item)

{

...

}

Не полагайся на наследование $scope-ов контроллеров. Этот ад ты потом не сможешь поддерживать. Достаточно будет при редизайне перенести блоки или выделить кусок контроллера в сервис. А представить нормальное тестирование этого я даже не берусь. UPD: Лучше …