Category Archives: Databases

Дебаггинг PDO-запросов

Как отдебажить SQL-запрос, сотворённый через PDO — нашёл скриптик, который представляет собой обёртку над PDO — PDOTester.

Установка MySQL, PHP и PHP-FPM под Debian linux

Установка MySQL:

Функции сравнения в mySql

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/comparison-operators.html Не знал про COALESCE — функцию, которая возвращает первое ненулевое значение из переданных параметров.

Развитие MySQL: что нового в новых версиях

Перечислю основное. Версия 5.0 (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-nutshell.html): Курсоры Хранимые функции Триггеры VIEW INFORMATION_SCHEMA (база о базах данных сервера) Тип данных VARCHAR Версия 5.1 (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-nutshell.html): Оптимизация оптимизатора (особенно GROUP BY) InnoDB plugin Partitioning Row based replication Версия 5.4 (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.4/en/mysql-nutshell.html): Улучшена масштабируемость Изменение подсистемы ввода-вывода InnoDB

Список полезных советов по оптимизации MySQL

Top 1000 SQL Performance Tips

Скринкасты Percona

http://www.percona.tv/

Список полезных инструментов для MySQL

По этому адресу — список полезных инструментов для тюнинга mySQL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-nutshell.html

Триггеры в mySQL 5.0

Ссылка на статью. Для чего они нужны: — чтобы проверить и предотвратить вставку некорректных данных — чтобы изменить или отменить процедуры INSERT, UPDATE, DELETE — чтобы отслеживать изменения данных внутри сесии. Триггер — это фактически хранимая процедура, выполняющаяся при определённом событии, относящемся к определённым данным (хотя и с некоторыми нюансами). Синтаксис:

CREATE TRIGGER <trigger name>
{ BEFORE | AFTER }
{ INSERT | UPDATE | DELETE }
ON <table name>
FOR EACH ROW
<triggered SQL statement>

CREATE TRIGGER <trigger name>

{ BEFORE | AFTER }

{ INSERT | UPDATE | DELETE }

ON <table name>

FOR EACH ROW

При этом доступны …

Использование VIEW в mySQL 5.0. Проблемы с производительностью.

Для тех, кто не знает, что это такое — ссылка Вкратце: созздаёт, фактически, «временную таблицу» (более правильно сказать — виртуальную таблицу или результат выборки в виде таблицы), в которой могут храниться данные из других таблиц и результаты применения аггрегирующих функций к ним. При этом если хранятся только данные, то эта таблица обновляется при обновлении входящих …

SELECT
  t.TABLE_SCHEMA AS `db`, t.TABLE_NAME AS `table`, s.INDEX_NAME AS `index name`
 , s.COLUMN_NAME AS `field name`, s.SEQ_IN_INDEX `seq in index`, s2.max_columns AS `# cols`
 , s.CARDINALITY AS `card`, t.TABLE_ROWS AS `est rows`
 , ROUND(((s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) * 100), 2) AS `sel %`
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS s
 INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES t
  ON s.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME
 INNER JOIN (
  SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME, MAX(SEQ_IN_INDEX) AS max_columns
  FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA != 'mysql'
  GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME
 ) AS s2
 ON s.TABLE_SCHEMA = s2.TABLE_SCHEMA AND 
    s.TABLE_NAME = s2.TABLE_NAME AND 
    s.INDEX_NAME = s2.INDEX_NAME
WHERE t.TABLE_SCHEMA != 'mysql'       /* Filter out the mysql system DB */
AND t.TABLE_ROWS > 10                 /* Only tables with some rows */
AND s.CARDINALITY IS NOT NULL         /* Need at least one non-NULL value in the field */
AND (s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) < 1.00 /* unique indexes are perfect anyway */
ORDER BY `sel %`, s.TABLE_SCHEMA, s.TABLE_NAME          /* DESC for best non-unique indexes */
LIMIT 10;

SELECT

t.TABLE_SCHEMA AS `db`, t.TABLE_NAME AS `table`, s.INDEX_NAME AS `index name`

, s.COLUMN_NAME AS `field name`, s.SEQ_IN_INDEX `seq in index`, s2.max_columns AS `# cols`

, s.CARDINALITY AS `card`, t.TABLE_ROWS AS `est rows`

, ROUND(((s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) * 100), 2) AS `sel %`

FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS s

INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES t

ON s.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME

INNER JOIN (

SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME, MAX(SEQ_IN_INDEX) AS max_columns

FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA != 'mysql'

GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME

) AS s2

ON s.TABLE_SCHEMA = s2.TABLE_SCHEMA AND

s.TABLE_NAME = s2.TABLE_NAME AND

s.INDEX_NAME = s2.INDEX_NAME

WHERE t.TABLE_SCHEMA != 'mysql' /* Filter out the mysql system DB */

AND t.TABLE_ROWS > 10 /* Only tables with some rows */

AND s.CARDINALITY IS NOT NULL /* Need at least one non-NULL value in the field */

AND (s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) < 1.00 /* unique indexes are perfect anyway */

ORDER BY `sel %`, s.TABLE_SCHEMA, s.TABLE_NAME /* DESC for best non-unique indexes */

LIMIT 10;

Это из лекции товарища Jay Pipes