Author Archives: admin

Развитие MySQL: что нового в новых версиях

Перечислю основное. Версия 5.0 (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-nutshell.html): Курсоры Хранимые функции Триггеры VIEW INFORMATION_SCHEMA (база о базах данных сервера) Тип данных VARCHAR Версия 5.1 (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-nutshell.html): Оптимизация оптимизатора (особенно GROUP BY) InnoDB plugin Partitioning Row based replication Версия 5.4 (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.4/en/mysql-nutshell.html): Улучшена масштабируемость Изменение подсистемы ввода-вывода InnoDB

Список полезных советов по оптимизации MySQL

Top 1000 SQL Performance Tips

Скринкасты Percona

http://www.percona.tv/

Список полезных инструментов для MySQL

По этому адресу — список полезных инструментов для тюнинга mySQL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-nutshell.html

Установка связки nginx_php-fpm_php под FreeBSD

В общем-то это ссылки по теме: ссылка на статью на сайте лиссяры: Веб сервер на много коннектов и высокую нагрузку (nginx+php-fpm+mysql); очень всё банально и просто — из портов без настройки: http://habrahabr.ru/blogs/server_side_optimization/67152/; очень хорошая статья про настройку этого дела: http://habrahabr.ru/blogs/server_side_optimization/70167/ В каждой из статей куча ссылок на другие. Ссылки по настройке NginX — https://blog.bullgare.com/2009/10/настройка-nginx-ссылки/

Настройка NginX: ссылки

Здесь собираются ссылки по настройке сервера NginX. http://sysoev.ru/nginx/ http://wiki.nginx.org/ http://habrahabr.ru/blogs/nginx/66764/ http://habrahabr.ru/blogs/server_side_optimization/70167/ http://habrahabr.ru/blogs/nginx/66764/ http://habrahabr.ru/blogs/nginx/66115/ http://habrahabr.ru/blogs/nginx/56497/

Генерация XML из массива

Сначала основная подзадача указанной задачи: Нужно генерировать массивы указанной структуры

array('#name' => '', '#value' => '', '#attrs' => array(), '#type' => '')

1	array('#name' => '', '#value' => '', '#attrs' => array(), '#type' => '')

Причём входные массивы могут быть различными: «простой тег»

array('tag' => 'value')

1	array('tag' => 'value')

«сложный тег»

array('#name' => 'tag', '#value' => 'value')

1	array('#name' => 'tag', '#value' => 'value')

и массив тегов

array('tag' => array(array('nested_tag' => array('nested' => 'value1')), array('nested_tag' =>'value2')))

1	array('tag' => array(array('nested_tag' => array('nested' => 'value1')), array('nested_tag' =>'value2')))

Причём они могут вкладываться друг в друга для генерации сложных XML-структур. Без tdd, ясное дело, не обошлось. В итоге имеем класс для генерации подобных массивов с тестами к …

XSLT: объявление переменной

Объявление переменной в зависимости от условия

Первый пост про XSLT

Ненавижу XSLT

Как узнать самые ненужные индексы в mysql

SELECT
  t.TABLE_SCHEMA AS `db`, t.TABLE_NAME AS `table`, s.INDEX_NAME AS `index name`
 , s.COLUMN_NAME AS `field name`, s.SEQ_IN_INDEX `seq in index`, s2.max_columns AS `# cols`
 , s.CARDINALITY AS `card`, t.TABLE_ROWS AS `est rows`
 , ROUND(((s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) * 100), 2) AS `sel %`
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS s
 INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES t
  ON s.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME
 INNER JOIN (
  SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME, MAX(SEQ_IN_INDEX) AS max_columns
  FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA != 'mysql'
  GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME
 ) AS s2
 ON s.TABLE_SCHEMA = s2.TABLE_SCHEMA AND 
    s.TABLE_NAME = s2.TABLE_NAME AND 
    s.INDEX_NAME = s2.INDEX_NAME
WHERE t.TABLE_SCHEMA != 'mysql'       /* Filter out the mysql system DB */
AND t.TABLE_ROWS > 10                 /* Only tables with some rows */
AND s.CARDINALITY IS NOT NULL         /* Need at least one non-NULL value in the field */
AND (s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) < 1.00 /* unique indexes are perfect anyway */
ORDER BY `sel %`, s.TABLE_SCHEMA, s.TABLE_NAME          /* DESC for best non-unique indexes */
LIMIT 10;

SELECT

t.TABLE_SCHEMA AS `db`, t.TABLE_NAME AS `table`, s.INDEX_NAME AS `index name`

, s.COLUMN_NAME AS `field name`, s.SEQ_IN_INDEX `seq in index`, s2.max_columns AS `# cols`

, s.CARDINALITY AS `card`, t.TABLE_ROWS AS `est rows`

, ROUND(((s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) * 100), 2) AS `sel %`

FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS s

INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES t

ON s.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME

INNER JOIN (

SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME, MAX(SEQ_IN_INDEX) AS max_columns

FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA != 'mysql'

GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME

) AS s2

ON s.TABLE_SCHEMA = s2.TABLE_SCHEMA AND

s.TABLE_NAME = s2.TABLE_NAME AND

s.INDEX_NAME = s2.INDEX_NAME

WHERE t.TABLE_SCHEMA != 'mysql' /* Filter out the mysql system DB */

AND t.TABLE_ROWS > 10 /* Only tables with some rows */

AND s.CARDINALITY IS NOT NULL /* Need at least one non-NULL value in the field */

AND (s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) < 1.00 /* unique indexes are perfect anyway */

ORDER BY `sel %`, s.TABLE_SCHEMA, s.TABLE_NAME /* DESC for best non-unique indexes */

LIMIT 10;

Это из лекции товарища Jay Pipes